Diffusion Models
Generation by denoising — the engine of images and video.
Bir kavram açıklayıcısına bakıyorsunuz: bu terimin sade bir dilde ne anlama geldiği ve bir araya getirdiği kayıtlar.
Diffusion models learn to reverse noise: start from static, subtract noise step by step, arrive at an image (or video, or protein pose) matching the prompt. Stable Diffusion, FLUX, Sora-class video and AlphaFold 3's structure module all use it. Inference takes many denoising steps, which is why image/video generation is so much more compute-hungry per output than text.
Bu, yığının geri kalanıyla nasıl bağlantılı?
Bu kaydın bağlantılarına hızlı bakış — bir gruba tıklayarak o bölüme atlayın.
Temel alınan
İlgili
Kaynaklar
İncelenen kayıt tarihi: 2026-01-15 — görüntüle Metodoloji.