Diffusion Models
Концепция
Основные технические характеристики
Generation by denoising — the engine of images and video.
Перед вами запись-пояснение к понятию: что этот термин означает простыми словами и какие записи он объединяет.
Diffusion models learn to reverse noise: start from static, subtract noise step by step, arrive at an image (or video, or protein pose) matching the prompt. Stable Diffusion, FLUX, Sora-class video and AlphaFold 3's structure module all use it. Inference takes many denoising steps, which is why image/video generation is so much more compute-hungry per output than text.
Место в общей экосистеме
Ссылки этой записи с первого взгляда — нажмите на группу, чтобы перейти к ней.
Представлено
Связанные
Источники
Запись актуальна на 2026-01-15 — смотреть Методология.