★
Menu
Início Como é Construído Watchlist A pilha
Hardware ChipsComparar Chips Servidores e SistemasRedes MemóriaFundições e Empacotamento Arrefecimento
Instalações Data CentersEnergia ProjetosCloud e Computação com GPU
Inteligência Modelos de IASoftware Produtos de IABenchmarks Artigos científicosConjuntos de Dados Conceitos
Ecossistema EmpresasAções PessoasCronologia TendênciasFuturo da IA
Aprender Notícias Consultar os Dados Agentes de IA
Sobre Sobre nós Metodologia Dados e API Aviso Legal
Opções
DADOS E API

Acesso JSON gratuito e somente leitura aos dados em cache do site.

Modo escuro

Visão Guiada
Novo no universo de chips, data centers e jargão de modelos? Explicamos os termos-chave enquanto você navega, em linguagem clara. Os mesmos dados, com ajuda integrada.

Visão Especializada
Você já conhece o stack. Só os dados: limpos, rápidos e compactos, sem explicações extras. Esta é a visualização padrão.

Idioma da interface
‹ Voltar
Início › Conceitos › Diffusion Models

Diffusion Models

Conceito Técnico Central

Generation by denoising — the engine of images and video.

Está a ver um explicador de conceito: o que este termo significa em linguagem acessível, e os registos que relaciona.

Diffusion models learn to reverse noise: start from static, subtract noise step by step, arrive at an image (or video, or protein pose) matching the prompt. Stable Diffusion, FLUX, Sora-class video and AlphaFold 3's structure module all use it. Inference takes many denoising steps, which is why image/video generation is so much more compute-hungry per output than text.

Como este elemento se liga ao resto da stack

As ligações deste registo num relance — clique num grupo para ir diretamente até ele.

Relacionados

Fontes

DDPM paper ↗

Registro revisado em 2026-01-15 — ver Metodologia.