Diffusion Models
Generation by denoising — the engine of images and video.
U bekijkt een conceptverklaring: wat deze term in begrijpelijk Nederlands betekent, en de records die hij samenbrengt.
Diffusion models learn to reverse noise: start from static, subtract noise step by step, arrive at an image (or video, or protein pose) matching the prompt. Stable Diffusion, FLUX, Sora-class video and AlphaFold 3's structure module all use it. Inference takes many denoising steps, which is why image/video generation is so much more compute-hungry per output than text.
Hoe dit aansluit op de rest van de stack
De koppelingen van dit record in één oogopslag — klik op een groep om er naartoe te springen.
Geïntroduceerd
Gebaseerd op
Gerelateerd
Bronnen
Record beoordeeld per 2026-01-15 — bekijk Methodologie.