Diffusion Models
Generation by denoising — the engine of images and video.
Anda sedang melihat entri penjelas konsep: apa arti istilah ini dalam bahasa yang mudah dipahami, dan entri-entri yang dikaitkannya.
Diffusion models learn to reverse noise: start from static, subtract noise step by step, arrive at an image (or video, or protein pose) matching the prompt. Stable Diffusion, FLUX, Sora-class video and AlphaFold 3's structure module all use it. Inference takes many denoising steps, which is why image/video generation is so much more compute-hungry per output than text.
Bagaimana ini terhubung ke bagian lain dari stack
Tautan catatan ini sekilas — klik grup untuk langsung menuju ke sana.
Diperkenalkan
Berdasarkan
Terkait
Sumber
Rekaman ditinjau per 2026-01-15 — lihat Metodologi.