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Diffusion Models
Konzept
Technische Kerndaten
Generation by denoising — the engine of images and video.
Sie sehen einen Begriffserklärung-Eintrag: was dieser Term auf verständlichem Deutsch bedeutet, und die Einträge, die er verbindet.
Diffusion models learn to reverse noise: start from static, subtract noise step by step, arrive at an image (or video, or protein pose) matching the prompt. Stable Diffusion, FLUX, Sora-class video and AlphaFold 3's structure module all use it. Inference takes many denoising steps, which is why image/video generation is so much more compute-hungry per output than text.
So hängt das mit dem Rest des Stacks zusammen
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Basierend auf
Verwandt
Quellen
Datensatz geprüft am 2026-01-15 — Siehe Methodik.