★
Menu
Beranda Cara Pembuatannya Watchlist Tumpukan
Perangkat Keras ChipBandingkan Chip Server & SistemJaringan MemoriFoundri & Pengemasan Pendinginan
Fasilitas Pusat-Pusat DataDaya ProyekCloud & Komputasi GPU
Kecerdasan Model AIPerangkat Lunak Produk AIBenchmark Makalah RisetKumpulan-Kumpulan Data Konsep-Konsep
Ekosistem Perusahaan-PerusahaanSaham Orang-orangTimeline TrenMasa Depan AI
Pelajari Berita Tanya Data Agen AI
Tentang Tentang kami Metodologi Data & API Penyangkalan
Opsi
DATA & API

Akses JSON baca-saja gratis ke data cache situs.

Mode Gelap

Tampilan Terpandu
Baru mengenal chip, data center, dan jargon model? Kami menjelaskan istilah-istilah kunci saat Anda menjelajah, dalam bahasa yang mudah dipahami. Data yang sama, dilengkapi panduan bawaan.

Tampilan Ahli
Anda sudah memahami seluk-beluknya. Cukup datanya: bersih, cepat, dan ringkas, tanpa penjelasan tambahan. Ini adalah tampilan default.

Bahasa antarmuka
‹ Kembali
Beranda › Konsep-Konsep › Context Window

Context Window

Konsep Teknis Inti

The model's working memory — from 2K tokens to millions in five years.

Anda sedang melihat entri penjelas konsep: apa arti istilah ini dalam bahasa yang mudah dipahami, dan entri-entri yang dikaitkannya.

The context window is how much a model can consider at once. GPT-3 held 2K tokens; Gemini holds a million; long-context serving is why the KV cache (the stored state for every token in context) dominates inference memory and why chips like Rubin CPX exist just for the 'prefill' of huge contexts. Long context competes with retrieval (RAG) as the way to give models knowledge.

Bagaimana ini terhubung ke bagian lain dari stack

Related · 4 Context Window

Tautan catatan ini sekilas — klik grup untuk langsung menuju ke sana.

Sumber

Gemini 1.5 report ↗

Rekaman ditinjau per 2026-01-15 — lihat Metodologi.