★
Menu
Início Como é Construído Watchlist A pilha
Hardware ChipsComparar Chips Servidores e SistemasRedes MemóriaFundições e Empacotamento Arrefecimento
Instalações Data CentersEnergia ProjetosCloud e Computação com GPU
Inteligência Modelos de IASoftware Produtos de IABenchmarks Artigos científicosConjuntos de Dados Conceitos
Ecossistema EmpresasAções PessoasCronologia TendênciasFuturo da IA
Aprender Notícias Consultar os Dados Agentes de IA
Sobre Sobre nós Metodologia Dados e API Aviso Legal
Opções
DADOS E API

Acesso JSON gratuito e somente leitura aos dados em cache do site.

Modo escuro

Visão Guiada
Novo no universo de chips, data centers e jargão de modelos? Explicamos os termos-chave enquanto você navega, em linguagem clara. Os mesmos dados, com ajuda integrada.

Visão Especializada
Você já conhece o stack. Só os dados: limpos, rápidos e compactos, sem explicações extras. Esta é a visualização padrão.

Idioma da interface
‹ Voltar
Início › Conceitos › AI Agents

AI Agents

Conceito Treinamento & Inferência

Models that act: plan, call tools, iterate — the 2025 product wave.

Está a ver um explicador de conceito: o que este termo significa em linguagem acessível, e os registos que relaciona.

An agent loops a model through plan → act → observe: calling tools, browsing, writing files, correcting itself until the goal is met. Coding agents (Claude Code, Codex, Devin) proved it commercially; standards like MCP wire agents to the world. Agents multiply token consumption per task by orders of magnitude — the demand driver behind the inference buildout — and concentrate the safety questions, since acting models can do more than talking ones.

Como este elemento se liga ao resto da stack

Related · 5 AI Agents

As ligações deste registo num relance — clique num grupo para ir diretamente até ele.

Fontes

MCP ↗

Registro revisado em 2026-01-15 — ver Metodologia.