★
Menu
Home Hoe het wordt gebouwd Watchlist De stack
Hardware ChipsChips vergelijken Servers & systemenNetwerken GeheugenFabrieken & packaging Koeling
Faciliteiten DatacentersVermogen ProjectenCloud & GPU-rekenkracht
Intelligentie AI-modellenSoftware AI-productenBenchmarks OnderzoeksartikelenDatasets Concepten
Ecosysteem BedrijvenAandelen MensenTijdlijn TrendsToekomst van AI
Leren Nieuws Stel de data een vraag AI-agenten
Over Over ons Methodologie Data & API Disclaimer
Opties
DATA & API

Gratis alleen-lezen JSON-toegang tot de gecachte gegevens van de site.

Donkere modus

Begeleid overzicht
Nieuw met chips, datacenters en modeljargon? We leggen belangrijke termen uit terwijl u bladert, in begrijpelijke taal. Dezelfde data, met ingebouwde uitleg.

Expertoverzicht
Je kent de stack al. Gewoon de data: schoon, snel en compact, zonder extra uitleg. Dit is de standaardweergave.

Interfacetaal
‹ Terug
Home › Concepten › AI Agents

AI Agents

Concept Training & inferentie

Models that act: plan, call tools, iterate — the 2025 product wave.

U bekijkt een conceptverklaring: wat deze term in begrijpelijk Nederlands betekent, en de records die hij samenbrengt.

An agent loops a model through plan → act → observe: calling tools, browsing, writing files, correcting itself until the goal is met. Coding agents (Claude Code, Codex, Devin) proved it commercially; standards like MCP wire agents to the world. Agents multiply token consumption per task by orders of magnitude — the demand driver behind the inference buildout — and concentrate the safety questions, since acting models can do more than talking ones.

Hoe dit aansluit op de rest van de stack

Related · 5 AI Agents

De koppelingen van dit record in één oogopslag — klik op een groep om er naartoe te springen.

Bronnen

MCP ↗

Record beoordeeld per 2026-01-15 — bekijk Methodologie.