AI Agents
Models that act: plan, call tools, iterate — the 2025 product wave.
Anda sedang melihat entri penjelas konsep: apa arti istilah ini dalam bahasa yang mudah dipahami, dan entri-entri yang dikaitkannya.
An agent loops a model through plan → act → observe: calling tools, browsing, writing files, correcting itself until the goal is met. Coding agents (Claude Code, Codex, Devin) proved it commercially; standards like MCP wire agents to the world. Agents multiply token consumption per task by orders of magnitude — the demand driver behind the inference buildout — and concentrate the safety questions, since acting models can do more than talking ones.
Bagaimana ini terhubung ke bagian lain dari stack
Tautan catatan ini sekilas — klik grup untuk langsung menuju ke sana.
Terkait
Sumber
Rekaman ditinjau per 2026-01-15 — lihat Metodologi.