★
Menü
Startseite So wird es gebaut Watchlist Der Stack
Hardware ChipsChips vergleichen Server & SystemeNetzwerk ArbeitsspeicherFoundries & Packaging Kühlung
Anlagen RechenzentrenStrom ProjekteCloud & GPU-Computing
Intelligenz KI-ModelleSoftware KI-ProdukteBenchmarks ForschungspapiereDatensätze Konzepte
Ökosystem UnternehmenAktien PersonenTimeline TrendsZukunft der KI
Lernen Nachrichten Daten befragen KI-Agenten
Über Über uns Methodik Daten & API Haftungsausschluss
Optionen
DATEN & API

Kostenloser, lesender JSON-Zugriff auf die zwischengespeicherten Daten der Website.

Dunkelmodus

Geführte Ansicht
Neu bei Chips, Rechenzentren und Modell-Fachbegriffen? Wir erklären wichtige Begriffe beim Stöbern in verständlicher Sprache. Dieselben Daten, mit integrierter Hilfe.

Expertenansicht
Sie kennen die Materie bereits. Nur die Daten: übersichtlich, schnell und kompakt, ohne zusätzliche Erklärungen. Das ist die Standardansicht.

Oberflächensprache
‹ Zurück
Startseite › Konzepte › AI Agents

AI Agents

Konzept Training & Inferenz

Models that act: plan, call tools, iterate — the 2025 product wave.

Sie sehen einen Begriffserklärung-Eintrag: was dieser Term auf verständlichem Deutsch bedeutet, und die Einträge, die er verbindet.

An agent loops a model through plan → act → observe: calling tools, browsing, writing files, correcting itself until the goal is met. Coding agents (Claude Code, Codex, Devin) proved it commercially; standards like MCP wire agents to the world. Agents multiply token consumption per task by orders of magnitude — the demand driver behind the inference buildout — and concentrate the safety questions, since acting models can do more than talking ones.

So hängt das mit dem Rest des Stacks zusammen

Related · 5 AI Agents

Die Verknüpfungen dieses Datensatzes auf einen Blick – klicken Sie auf eine Gruppe, um dorthin zu springen.

Quellen

MCP ↗

Datensatz geprüft am 2026-01-15 — Siehe Methodik.