★
Menu
Beranda Cara Pembuatannya Watchlist Tumpukan
Perangkat Keras ChipBandingkan Chip Server & SistemJaringan MemoriFoundri & Pengemasan Pendinginan
Fasilitas Pusat-Pusat DataDaya ProyekCloud & Komputasi GPU
Kecerdasan Model AIPerangkat Lunak Produk AIBenchmark Makalah RisetKumpulan-Kumpulan Data Konsep-Konsep
Ekosistem Perusahaan-PerusahaanSaham Orang-orangTimeline TrenMasa Depan AI
Pelajari Berita Tanya Data Agen AI
Tentang Tentang kami Metodologi Data & API Penyangkalan
Opsi
DATA & API

Akses JSON baca-saja gratis ke data cache situs.

Mode Gelap

Tampilan Terpandu
Baru mengenal chip, data center, dan jargon model? Kami menjelaskan istilah-istilah kunci saat Anda menjelajah, dalam bahasa yang mudah dipahami. Data yang sama, dilengkapi panduan bawaan.

Tampilan Ahli
Anda sudah memahami seluk-beluknya. Cukup datanya: bersih, cepat, dan ringkas, tanpa penjelasan tambahan. Ini adalah tampilan default.

Bahasa antarmuka
‹ Kembali

Tesla

Perusahaan Lab AI & Perangkat Lunak TSLA · NASDAQ

Real-world AI at automotive scale: FSD, Optimus, and the AI5 chip program.

Anda sedang melihat entri perusahaan: apa peran perusahaan ini dalam AI stack, serta setiap chip, teknologi, fasilitas, dan perusahaan yang terhubung dengannya di bawah ini.

Harga (tertunda)$375.23
Hari-0.74%
Minggu-0.70%
YTD-13.71%
Kapitalisasi pasar$1.48T
Per02:27 UTC

Kuotasi bersifat tertunda/indikatif; hanya untuk riset, bukan saran investasi.

Foto: Larry D. Moore · CC BY 4.0 · Wikimedia Commons

Tesla trains vision-based driving models on one of the world's largest GPU fleets (Cortex at Austin), ships them to millions of cars, and is developing the Optimus humanoid. In 2025 it wound down the in-house Dojo training-chip effort (reported) and redirected to the AI5/AI6 inference chips, with a reported $16.5B Samsung foundry agreement.

Bagaimana ini terhubung ke bagian lain dari stack

Tautan catatan ini sekilas — klik grup untuk langsung menuju ke sana.

Mengoperasikan

Dipasok oleh

Dipimpin oleh

Bersaing dengan

Mitra dari

Sumber

Tesla AI ↗

Rekaman ditinjau per 2026-01-15 — lihat Metodologi.