★
Menu
Beranda Cara Pembuatannya Watchlist Tumpukan
Perangkat Keras ChipBandingkan Chip Server & SistemJaringan MemoriFoundri & Pengemasan Pendinginan
Fasilitas Pusat-Pusat DataDaya ProyekCloud & Komputasi GPU
Kecerdasan Model AIPerangkat Lunak Produk AIBenchmark Makalah RisetKumpulan-Kumpulan Data Konsep-Konsep
Ekosistem Perusahaan-PerusahaanSaham Orang-orangTimeline TrenMasa Depan AI
Pelajari Berita Tanya Data Agen AI
Tentang Tentang kami Metodologi Data & API Penyangkalan
Opsi
DATA & API

Akses JSON baca-saja gratis ke data cache situs.

Mode Gelap

Tampilan Terpandu
Baru mengenal chip, data center, dan jargon model? Kami menjelaskan istilah-istilah kunci saat Anda menjelajah, dalam bahasa yang mudah dipahami. Data yang sama, dilengkapi panduan bawaan.

Tampilan Ahli
Anda sudah memahami seluk-beluknya. Cukup datanya: bersih, cepat, dan ringkas, tanpa penjelasan tambahan. Ini adalah tampilan default.

Bahasa antarmuka
‹ Kembali
Beranda › Chip › SambaNova SN40L

SambaNova SN40L

Chip Akselerator AI Pengiriman

A three-tier memory design: SRAM, HBM and terabytes of DDR on one accelerator.

Anda sedang melihat entri chip: apa itu prosesor ini, spesifikasi utamanya, siapa yang merancang, memproduksi, dan memasok komponennya, serta di mana chip ini digunakan.

The SN40L attacks large-model serving with memory hierarchy: 520 MB of SRAM, 64 GB of HBM and up to 1.5 TB of DDR per socket, letting one 8-socket node hold trillion-parameter model collections and switch between them instantly. SambaNova sells full racks and a cloud, targeting enterprises and sovereign buyers.

Spesifikasi & fakta utama

Setiap angka diberi label berdasarkan sumbernya: spesifikasi vendor, klaim vendor, dilaporkan, estimasi, atau resmi. "Tidak diungkapkan secara publik" berarti tepat seperti itu — kami tidak pernah mengarang nilai.

Overview

Designer SambaNova Systems
Announced September 2023

Manufacturing

Foundry / process TSMC N5, chipletVendor spec

Memori

Memory tiers 520 MB SRAM + 64 GB HBM + up to 1.5 TB DDR5 per socketVendor spec

Komputasi

BF16 638 TFLOPSVendor spec

Bagaimana ini terhubung ke bagian lain dari stack

Tautan catatan ini sekilas — klik grup untuk langsung menuju ke sana.

Dirancang oleh

Diproduksi oleh

Bersaing dengan

Sumber

SambaNova SN40L ↗

Rekaman ditinjau per 2026-01-15 — lihat Metodologi.