★
Меню
Главная Как это устроено Список наблюдения Стек
Аппаратное обеспечение ЧипыСравнить чипы Серверы и системыСетевая инфраструктура ПамятьFoundry и упаковка Охлаждение
Объекты инфраструктуры Центры обработки данныхЭлектропотребление ПроектыОблачные вычисления и GPU
Интеллект AI-моделиПрограммное обеспечение AI-продуктыБенчмарки Научные статьиДатасеты Концепции
Экосистема КомпанииАкции ЛюдиХронология ТенденцииБудущее ИИ
Обучение Новости Запрос к данным ИИ-агенты
О сайте О нас Методология Данные и API Отказ от ответственности
Параметры
ДАННЫЕ И API

Бесплатный доступ только для чтения к кешированным данным сайта в формате JSON.

Тёмная тема

Режим с подсказками
Не знакомы с терминологией чипов, дата-центров и моделей? Мы объясняем ключевые понятия прямо в процессе просмотра, простым языком. Те же данные, со встроенной подсказкой.

Экспертный режим
Вы уже знаете стек. Только данные: чистые, быстрые и компактные, без лишних пояснений. Это вид по умолчанию.

Язык интерфейса
‹ Назад
Главная › Чипы › Groq LPU

Groq LPU

Чип AI-ускоритель Поставка

The deterministic inference engine famous for extreme tokens-per-second.

Перед вами запись о чипе: что представляет собой этот процессор, его ключевые характеристики, кто проектирует, производит и поставляет его компоненты, и где он применяется.

Groq's Language Processing Unit strips out caches and dynamic scheduling: the compiler knows exactly where every byte is every cycle, using 230 MB of on-chip SRAM at 80 TB/s. Made on GlobalFoundries 14 nm — proof that architecture, not process node, drives its speed — LPU racks serve open models at hundreds to thousands of tokens per second. Founded by TPU creator Jonathan Ross; valued in the billions on 2024–25 raises with a major Saudi deployment deal.

Характеристики и ключевые факты

Каждый показатель подписан по основанию: спецификация вендора, заявление вендора, из отчётности, оценка или официальные данные. «Не раскрыто публично» означает именно это — мы никогда не придумываем значения.

Overview

Designer Groq
Architecture Tensor streaming, deterministic
Scale model Hundreds of chips pipelined per model; no HBM anywhereVendor spec

Manufacturing

Foundry / process GlobalFoundries 14 nmVendor spec

Память

On-chip memory 230 MB SRAM, ~80 TB/sVendor spec

Вычисления

INT8 750 TOPSVendor spec

Место в общей экосистеме

Ссылки этой записи с первого взгляда — нажмите на группу, чтобы перейти к ней.

Разработан

Производится

Конкурирует с

Связанные

Источники

Groq ↗

Запись актуальна на 2026-01-15 — смотреть Методология.