Google TPU v1–v3
The originals: the 2015 inference ASIC that started the custom-silicon era.
Bir çip kaydına bakıyorsunuz: bu işlemcinin ne olduğu, temel özellikleri, kimin tasarladığı, kimin ürettiği, parçalarını kimin tedarik ettiği ve nerede kullanıldığı.
Fotoğraf: Zinskauf · CC BY-SA 4.0 · Wikimedia Commons
TPU v1 (deployed 2015, revealed 2016) was a 28 nm inference ASIC built in 15 months after Google calculated that voice search at scale would otherwise require doubling its data centers. v2 (2017) added training, HBM and the first pods; v3 (2018) went liquid-cooled at 1,024-chip scale and trained early BERT-era models. Together they proved a hyperscaler could out-build the merchant market for its own workloads — the argument every custom AI chip since has followed. AlphaGo ran on TPUs when it beat Lee Sedol in 2016.
Teknik özellikler ve temel bilgiler
Her değer kaynağına göre etiketlenmiştir: satıcı spesifikasyonu, satıcı iddiası, raporlanan, tahmin veya resmi. "Kamuoyuyla paylaşılmamış" ifadesi tam olarak bunu ifade eder — değer uydurmayız.
Overview
Hesaplama
Bu, yığının geri kalanıyla nasıl bağlantılı?
Bu kaydın bağlantılarına hızlı bakış — bir gruba tıklayarak o bölüme atlayın.
Tasarımcı
Eğitimde kullanıldığı modeller
Yerini alan
Kaynaklar
İncelenen kayıt tarihi: 2026-01-15 — görüntüle Metodoloji.