Google TPU v1–v3
The originals: the 2015 inference ASIC that started the custom-silicon era.
Vous consultez une fiche chip : ce qu'est ce processeur, ses spécifications clés, qui le conçoit, le fabrique et en fournit les composants, et où il est utilisé.
Photo: Zinskauf · CC BY-SA 4.0 · Wikimedia Commons
TPU v1 (deployed 2015, revealed 2016) was a 28 nm inference ASIC built in 15 months after Google calculated that voice search at scale would otherwise require doubling its data centers. v2 (2017) added training, HBM and the first pods; v3 (2018) went liquid-cooled at 1,024-chip scale and trained early BERT-era models. Together they proved a hyperscaler could out-build the merchant market for its own workloads — the argument every custom AI chip since has followed. AlphaGo ran on TPUs when it beat Lee Sedol in 2016.
Spécifications et faits clés
Chaque valeur est étiquetée selon sa base : spécification fabricant, déclaration fabricant, donnée rapportée, estimation ou officielle. « Non divulgué publiquement » signifie exactement cela — nous n'inventons jamais de valeurs.
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Fiche examinée au 2026-01-15 — voir Méthodologie.