★
Menu
Beranda Cara Pembuatannya Watchlist Tumpukan
Perangkat Keras ChipBandingkan Chip Server & SistemJaringan MemoriFoundri & Pengemasan Pendinginan
Fasilitas Pusat-Pusat DataDaya ProyekCloud & Komputasi GPU
Kecerdasan Model AIPerangkat Lunak Produk AIBenchmark Makalah RisetKumpulan-Kumpulan Data Konsep-Konsep
Ekosistem Perusahaan-PerusahaanSaham Orang-orangTimeline TrenMasa Depan AI
Pelajari Berita Tanya Data Agen AI
Tentang Tentang kami Metodologi Data & API Penyangkalan
Opsi
DATA & API

Akses JSON baca-saja gratis ke data cache situs.

Mode Gelap

Tampilan Terpandu
Baru mengenal chip, data center, dan jargon model? Kami menjelaskan istilah-istilah kunci saat Anda menjelajah, dalam bahasa yang mudah dipahami. Data yang sama, dilengkapi panduan bawaan.

Tampilan Ahli
Anda sudah memahami seluk-beluknya. Cukup datanya: bersih, cepat, dan ringkas, tanpa penjelasan tambahan. Ini adalah tampilan default.

Bahasa antarmuka
‹ Kembali
Beranda › Chip › FuriosaAI RNGD

FuriosaAI RNGD

Chip Akselerator AI Meningkat

Korea's inference challenger — the startup that turned down Meta's $800M.

Anda sedang melihat entri chip: apa itu prosesor ini, spesifikasi utamanya, siapa yang merancang, memproduksi, dan memasok komponennya, serta di mana chip ini digunakan.

FuriosaAI's RNGD ('Renegade') is a 150 W HBM3-equipped inference card built on TSMC N5, targeting LLM serving at a fraction of GPU power. The Seoul startup reportedly declined an ~$800M acquisition approach from Meta in 2025 and signed LG AI Research as an anchor customer.

Spesifikasi & fakta utama

Setiap angka diberi label berdasarkan sumbernya: spesifikasi vendor, klaim vendor, dilaporkan, estimasi, atau resmi. "Tidak diungkapkan secara publik" berarti tepat seperti itu — kami tidak pernah mengarang nilai.

Overview

Designer FuriosaAI
Sampling 2024; customer ramps 2025

Manufacturing

Foundry / process TSMC N5Vendor spec

Memori

Memory 48 GB HBM3, 1.5 TB/sVendor spec

Komputasi

BF16 256 TFLOPS / INT8 512 TOPSVendor spec

Daya

TDP 150 WVendor spec

Bagaimana ini terhubung ke bagian lain dari stack

Tautan catatan ini sekilas — klik grup untuk langsung menuju ke sana.

Dirancang oleh

Diproduksi oleh

Teknologi memori

Terkait

Sumber

FuriosaAI ↗

Rekaman ditinjau per 2026-01-15 — lihat Metodologi.