★
القائمة
الرئيسية كيف يُبنى قائمة المراقبة المنظومة
الأجهزة الشرائحمقارنة الرقائق الخوادم والأنظمةالشبكات الذاكرةالمصانع والتغليف التبريد
المنشآت مراكز البياناتالطاقة المشاريعالحوسبة السحابية وحوسبة GPU
الذكاء نماذج الذكاء الاصطناعيالبرمجيات منتجات الذكاء الاصطناعيمعايير الأداء أوراق بحثيةمجموعات البيانات المفاهيم
النظام البيئي الشركاتالأسهم الأشخاصالجدول الزمني الاتجاهاتمستقبل الذكاء الاصطناعي
تعلّم الأخبار استفسر عن البيانات وكلاء الذكاء الاصطناعي
حول من نحن المنهجية البيانات وواجهة API إخلاء المسؤولية
الخيارات
البيانات وواجهة API

وصول مجاني للقراءة فقط بصيغة JSON إلى البيانات المخزّنة مؤقتاً في الموقع.

الوضع الداكن

العرض الإرشادي
هل مصطلحات الرقائق ومراكز البيانات والنماذج جديدة عليك؟ نشرح المصطلحات الرئيسية أثناء تصفحك بلغة واضحة ومبسطة. البيانات نفسها، مع الشرح مدمجاً فيها.

عرض الخبراء
أنت تعرف المنظومة بالفعل. البيانات فقط: نظيفة وسريعة ومدمجة، دون شروح إضافية. هذا هو العرض الافتراضي.

لغة الواجهة
‹ رجوع
الرئيسية › الشرائح › AWS Inferentia2

AWS Inferentia2

شريحة مسرّع الذكاء الاصطناعي الشحن

Amazon's inference chip — cheap tokens for production serving.

أنت تطّلع على سجل شريحة: ما هذا المعالج، ومواصفاته الرئيسية، ومن يصمّمه ويصنعه ويورّد مكوّناته، وأين يُستخدم.

Inferentia2 is the serving half of Annapurna Labs' silicon line: 32 GB of HBM per chip and a compiler stack (Neuron) that targets cost per inference rather than peak FLOPS. Inf2 instances gang up to 12 chips for large-model serving.

المواصفات والحقائق الرئيسية

كل رقم مُصنَّف بحسب أساسه: مواصفة المورّد، أو ادعاء المورّد، أو مُبلَّغ عنه، أو تقدير، أو رسمي. "غير مُفصَح عنه علناً" تعني ذلك تماماً — لا نخترع أي قيم.

Overview

Designer AWS (Annapurna Labs)
GA April 2023

الذاكرة

Memory 32 GB HBM per chipVendor spec

الحوسبة

FP16/BF16 190 TFLOPSVendor spec

Physical

Scale up to 12 chips per Inf2 instance, NeuronLink interconnectVendor spec

كيف يرتبط هذا ببقية المنظومة

روابط هذا السجل في لمحة — انقر على أي مجموعة للانتقال إليها.

مُصمَّم بواسطة

متاح من

ذات صلة

المصادر

AWS Inferentia page ↗

السجل مراجَع بتاريخ 2026-01-15 — عرض المنهجية.