Cluster-Leistungsrechner
Schätzen Sie den Stromverbrauch eines GPU-Clusters: Chip auswählen, Anzahl festlegen und IT-Last, Anlagenlast sowie eine beispielhafte Energierechnung einsehen. Nur Rechenoperationen — jede Annahme lässt sich anpassen.
TDP bezeichnet die maximale Designleistung eines Beschleunigers (Herstellerangabe). Host-Overhead umfasst CPUs, Netzwerk, Lüfter und Stromwandlung rund um die GPUs. Der PUE multipliziert die IT-Last mit der Gebäudelast (1,1 = effizienter Hyperscale, 1,5 = herkömmliches Rechenzentrum).
—IT-Last (Chips + Hosts)Accelerator-TDP × Anzahl × (1 + Overhead)
—AnlagenlastIT-Last × PUE – was das Netz liefern muss
—Energie pro Monatbei der gewählten Auslastung
—Beispielhafte Stromrechnung / MonatEnergie × Ihr Preis – nur zur Veranschaulichung
—Äquivalent US-Haushaltebei ~1,2 kW durchschnittlichem Haushaltsverbrauch (Faustregel nach EIA)
Anwendungsbeispiel
1.024 × NVIDIA H100 (700 W Herstellerspezifikation), +60 % Host-Overhead, PUE 1,50, 70 % Auslastung, 0,08 $/kWh: IT-Last ≈ 1,15 MW; Facility-Last ≈ 1,72 MW; Energie ≈ 879 MWh/Monat; illustrative Kosten ≈ 70.000 $/Monat. Ein Campus mit 100.000 GPUs bei denselben Annahmen kommt auf rund 168 MW – Versorgernetz-Maßstab, weshalb der Bereich Power in dieser Datenbank existiert.
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