★
Menü
Ana Sayfa Nasıl İnşa Ediliyor İzleme Listesi Yığın
Donanım ÇiplerÇipleri Karşılaştır Sunucular ve SistemlerAğ bağlantısı BellekFabrikalar ve Paketleme Soğutma
Tesisler Veri MerkezleriGüç ProjelerBulut ve GPU İşlem
Zeka YZ ModelleriYazılım YZ ÜrünleriKıyaslama testleri Araştırma MakaleleriVeri kümeleri Kavramlar
Ekosistem ŞirketlerHisse Senetleri KişilerZaman çizelgesi TrendlerYapay zekanın geleceği
Eğitim Haberler Veriye Sor Yapay Zekâ Ajanları
Hakkında Hakkımızda Metodoloji Veri ve API Yasal Uyarı
Seçenekler
VERİ VE API

Sitenin önbelleğe alınmış verilerine ücretsiz salt okunur JSON erişimi.

Karanlık Mod

Rehberli Görünüm
Çipler, veri merkezleri ve model terimleri size yabancı mı? Gezinirken temel kavramları sade bir dille açıklıyoruz. Aynı veriler, yerleşik yardım sistemiyle birlikte.

Uzman Görünümü
Teknik altyapıyı zaten biliyorsunuz. Sadece veriler: temiz, hızlı ve özlü; fazladan açıklama yok. Bu varsayılan görünümdür.

Arayüz dili
‹ Geri
Ana Sayfa › Kıyaslama testleri › MMLU & MMLU-Pro

MMLU & MMLU-Pro

Kıyaslama testi Kapasite

The default knowledge exam of 2020–24 — now saturated.

Bir benchmark kaydına bakıyorsunuz: sektörün çipleri veya modelleri ölçmek için kullandığı bir test — ve size gerçekte ne söylediği.

MMLU's 57-subject multiple-choice exam was the standard capability score from GPT-3 (43.9%) to the high-80s frontier plateau; MMLU-Pro hardened it as scores saturated. Its arc is the pattern every benchmark follows: introduced, climbed, saturated, replaced.

Bu, yığının geri kalanıyla nasıl bağlantılı?

Related · 1 MMLU & MMLU-Pro

Bu kaydın bağlantılarına hızlı bakış — bir gruba tıklayarak o bölüme atlayın.

İlgili

Kaynaklar

MMLU paper ↗

İncelenen kayıt tarihi: 2026-01-15 — görüntüle Metodoloji.