★
Меню
Главная Как это устроено Список наблюдения Стек
Аппаратное обеспечение ЧипыСравнить чипы Серверы и системыСетевая инфраструктура ПамятьFoundry и упаковка Охлаждение
Объекты инфраструктуры Центры обработки данныхЭлектропотребление ПроектыОблачные вычисления и GPU
Интеллект AI-моделиПрограммное обеспечение AI-продуктыБенчмарки Научные статьиДатасеты Концепции
Экосистема КомпанииАкции ЛюдиХронология ТенденцииБудущее ИИ
Обучение Новости Запрос к данным ИИ-агенты
О сайте О нас Методология Данные и API Отказ от ответственности
Параметры
ДАННЫЕ И API

Бесплатный доступ только для чтения к кешированным данным сайта в формате JSON.

Тёмная тема

Режим с подсказками
Не знакомы с терминологией чипов, дата-центров и моделей? Мы объясняем ключевые понятия прямо в процессе просмотра, простым языком. Те же данные, со встроенной подсказкой.

Экспертный режим
Вы уже знаете стек. Только данные: чистые, быстрые и компактные, без лишних пояснений. Это вид по умолчанию.

Язык интерфейса
‹ Назад
Главная › Бенчмарки › MMLU & MMLU-Pro

MMLU & MMLU-Pro

Бенчмарк Возможности

The default knowledge exam of 2020–24 — now saturated.

Перед вами запись о бенчмарке — тесте, который индустрия использует для оценки чипов или моделей, — и о том, что он реально показывает.

MMLU's 57-subject multiple-choice exam was the standard capability score from GPT-3 (43.9%) to the high-80s frontier plateau; MMLU-Pro hardened it as scores saturated. Its arc is the pattern every benchmark follows: introduced, climbed, saturated, replaced.

Место в общей экосистеме

Related · 1 MMLU & MMLU-Pro

Ссылки этой записи с первого взгляда — нажмите на группу, чтобы перейти к ней.

Связанные

Источники

MMLU paper ↗

Запись актуальна на 2026-01-15 — смотреть Методология.