★
القائمة
الرئيسية كيف يُبنى قائمة المراقبة المنظومة
الأجهزة الشرائحمقارنة الرقائق الخوادم والأنظمةالشبكات الذاكرةالمصانع والتغليف التبريد
المنشآت مراكز البياناتالطاقة المشاريعالحوسبة السحابية وحوسبة GPU
الذكاء نماذج الذكاء الاصطناعيالبرمجيات منتجات الذكاء الاصطناعيمعايير الأداء أوراق بحثيةمجموعات البيانات المفاهيم
النظام البيئي الشركاتالأسهم الأشخاصالجدول الزمني الاتجاهاتمستقبل الذكاء الاصطناعي
تعلّم الأخبار استفسر عن البيانات وكلاء الذكاء الاصطناعي
حول من نحن المنهجية البيانات وواجهة API إخلاء المسؤولية
الخيارات
البيانات وواجهة API

وصول مجاني للقراءة فقط بصيغة JSON إلى البيانات المخزّنة مؤقتاً في الموقع.

الوضع الداكن

العرض الإرشادي
هل مصطلحات الرقائق ومراكز البيانات والنماذج جديدة عليك؟ نشرح المصطلحات الرئيسية أثناء تصفحك بلغة واضحة ومبسطة. البيانات نفسها، مع الشرح مدمجاً فيها.

عرض الخبراء
أنت تعرف المنظومة بالفعل. البيانات فقط: نظيفة وسريعة ومدمجة، دون شروح إضافية. هذا هو العرض الافتراضي.

لغة الواجهة
‹ رجوع

MMLU & MMLU-Pro

معيار أداء القدرة

The default knowledge exam of 2020–24 — now saturated.

أنت تطّلع على سجل معيار قياسي: اختبار تستخدمه الصناعة لقياس الشرائح أو النماذج — وما الذي يكشفه فعلاً.

MMLU's 57-subject multiple-choice exam was the standard capability score from GPT-3 (43.9%) to the high-80s frontier plateau; MMLU-Pro hardened it as scores saturated. Its arc is the pattern every benchmark follows: introduced, climbed, saturated, replaced.

كيف يرتبط هذا ببقية المنظومة

Related · 1 MMLU & MMLU-Pro

روابط هذا السجل في لمحة — انقر على أي مجموعة للانتقال إليها.

ذات صلة

المصادر

MMLU paper ↗

السجل مراجَع بتاريخ 2026-01-15 — عرض المنهجية.