★
Меню
Главная Как это устроено Список наблюдения Стек
Аппаратное обеспечение ЧипыСравнить чипы Серверы и системыСетевая инфраструктура ПамятьFoundry и упаковка Охлаждение
Объекты инфраструктуры Центры обработки данныхЭлектропотребление ПроектыОблачные вычисления и GPU
Интеллект AI-моделиПрограммное обеспечение AI-продуктыБенчмарки Научные статьиДатасеты Концепции
Экосистема КомпанииАкции ЛюдиХронология ТенденцииБудущее ИИ
Обучение Новости Запрос к данным ИИ-агенты
О сайте О нас Методология Данные и API Отказ от ответственности
Параметры
ДАННЫЕ И API

Бесплатный доступ только для чтения к кешированным данным сайта в формате JSON.

Тёмная тема

Режим с подсказками
Не знакомы с терминологией чипов, дата-центров и моделей? Мы объясняем ключевые понятия прямо в процессе просмотра, простым языком. Те же данные, со встроенной подсказкой.

Экспертный режим
Вы уже знаете стек. Только данные: чистые, быстрые и компактные, без лишних пояснений. Это вид по умолчанию.

Язык интерфейса
‹ Назад
Главная › Бенчмарки › GPQA Diamond

GPQA Diamond

Бенчмарк Возможности

Google-proof PhD science questions — the reasoning era's exam.

Перед вами запись о бенчмарке — тесте, который индустрия использует для оценки чипов или моделей, — и о том, что он реально показывает.

GPQA's expert-written chemistry, physics and biology questions defeat search (PhDs outside the field score ~34%). Frontier reasoning models went from ~50% (2024) past 90% (late 2025) — a two-year sprint through a benchmark built to be hard.

Место в общей экосистеме

Related · 3 GPQA Diamond

Ссылки этой записи с первого взгляда — нажмите на группу, чтобы перейти к ней.

Связанные

Источники

GPQA paper ↗

Запись актуальна на 2026-01-15 — смотреть Методология.