★
القائمة
الرئيسية كيف يُبنى قائمة المراقبة المنظومة
الأجهزة الشرائحمقارنة الرقائق الخوادم والأنظمةالشبكات الذاكرةالمصانع والتغليف التبريد
المنشآت مراكز البياناتالطاقة المشاريعالحوسبة السحابية وحوسبة GPU
الذكاء نماذج الذكاء الاصطناعيالبرمجيات منتجات الذكاء الاصطناعيمعايير الأداء أوراق بحثيةمجموعات البيانات المفاهيم
النظام البيئي الشركاتالأسهم الأشخاصالجدول الزمني الاتجاهاتمستقبل الذكاء الاصطناعي
تعلّم الأخبار استفسر عن البيانات وكلاء الذكاء الاصطناعي
حول من نحن المنهجية البيانات وواجهة API إخلاء المسؤولية
الخيارات
البيانات وواجهة API

وصول مجاني للقراءة فقط بصيغة JSON إلى البيانات المخزّنة مؤقتاً في الموقع.

الوضع الداكن

العرض الإرشادي
هل مصطلحات الرقائق ومراكز البيانات والنماذج جديدة عليك؟ نشرح المصطلحات الرئيسية أثناء تصفحك بلغة واضحة ومبسطة. البيانات نفسها، مع الشرح مدمجاً فيها.

عرض الخبراء
أنت تعرف المنظومة بالفعل. البيانات فقط: نظيفة وسريعة ومدمجة، دون شروح إضافية. هذا هو العرض الافتراضي.

لغة الواجهة
‹ رجوع

GPQA Diamond

معيار أداء القدرة

Google-proof PhD science questions — the reasoning era's exam.

أنت تطّلع على سجل معيار قياسي: اختبار تستخدمه الصناعة لقياس الشرائح أو النماذج — وما الذي يكشفه فعلاً.

GPQA's expert-written chemistry, physics and biology questions defeat search (PhDs outside the field score ~34%). Frontier reasoning models went from ~50% (2024) past 90% (late 2025) — a two-year sprint through a benchmark built to be hard.

كيف يرتبط هذا ببقية المنظومة

Related · 3 GPQA Diamond

روابط هذا السجل في لمحة — انقر على أي مجموعة للانتقال إليها.

المصادر

GPQA paper ↗

السجل مراجَع بتاريخ 2026-01-15 — عرض المنهجية.