★
Menü
Ana Sayfa Nasıl İnşa Ediliyor İzleme Listesi Yığın
Donanım ÇiplerÇipleri Karşılaştır Sunucular ve SistemlerAğ bağlantısı BellekFabrikalar ve Paketleme Soğutma
Tesisler Veri MerkezleriGüç ProjelerBulut ve GPU İşlem
Zeka YZ ModelleriYazılım YZ ÜrünleriKıyaslama testleri Araştırma MakaleleriVeri kümeleri Kavramlar
Ekosistem ŞirketlerHisse Senetleri KişilerZaman çizelgesi TrendlerYapay zekanın geleceği
Eğitim Haberler Veriye Sor Yapay Zekâ Ajanları
Hakkında Hakkımızda Metodoloji Veri ve API Yasal Uyarı
Seçenekler
VERİ VE API

Sitenin önbelleğe alınmış verilerine ücretsiz salt okunur JSON erişimi.

Karanlık Mod

Rehberli Görünüm
Çipler, veri merkezleri ve model terimleri size yabancı mı? Gezinirken temel kavramları sade bir dille açıklıyoruz. Aynı veriler, yerleşik yardım sistemiyle birlikte.

Uzman Görünümü
Teknik altyapıyı zaten biliyorsunuz. Sadece veriler: temiz, hızlı ve özlü; fazladan açıklama yok. Bu varsayılan görünümdür.

Arayüz dili
‹ Geri
Ana Sayfa › Kıyaslama testleri › AIME (Competition Math)

AIME (Competition Math)

Kıyaslama testi Kapasite

Olympiad-track problems — where reasoning models showed their jump.

Bir benchmark kaydına bakıyorsunuz: sektörün çipleri veya modelleri ölçmek için kullandığı bir test — ve size gerçekte ne söylediği.

The American Invitational Mathematics Examination became the standard hard-math benchmark because it resists pattern-matching: GPT-4o scored ~12%, o1 ~74–83%, and 2025 reasoning models near-perfect — the single clearest before/after of test-time compute. Gold-medal IMO performances by DeepMind and OpenAI systems in 2025 extended the story.

Bu, yığının geri kalanıyla nasıl bağlantılı?

Related · 2 AIME (Competition Math)

Bu kaydın bağlantılarına hızlı bakış — bir gruba tıklayarak o bölüme atlayın.

Kaynaklar

MAA AIME ↗

İncelenen kayıt tarihi: 2026-01-15 — görüntüle Metodoloji.