★
Меню
Главная Как это устроено Список наблюдения Стек
Аппаратное обеспечение ЧипыСравнить чипы Серверы и системыСетевая инфраструктура ПамятьFoundry и упаковка Охлаждение
Объекты инфраструктуры Центры обработки данныхЭлектропотребление ПроектыОблачные вычисления и GPU
Интеллект AI-моделиПрограммное обеспечение AI-продуктыБенчмарки Научные статьиДатасеты Концепции
Экосистема КомпанииАкции ЛюдиХронология ТенденцииБудущее ИИ
Обучение Новости Запрос к данным ИИ-агенты
О сайте О нас Методология Данные и API Отказ от ответственности
Параметры
ДАННЫЕ И API

Бесплатный доступ только для чтения к кешированным данным сайта в формате JSON.

Тёмная тема

Режим с подсказками
Не знакомы с терминологией чипов, дата-центров и моделей? Мы объясняем ключевые понятия прямо в процессе просмотра, простым языком. Те же данные, со встроенной подсказкой.

Экспертный режим
Вы уже знаете стек. Только данные: чистые, быстрые и компактные, без лишних пояснений. Это вид по умолчанию.

Язык интерфейса
‹ Назад
Главная › Бенчмарки › AIME (Competition Math)

AIME (Competition Math)

Бенчмарк Возможности

Olympiad-track problems — where reasoning models showed their jump.

Перед вами запись о бенчмарке — тесте, который индустрия использует для оценки чипов или моделей, — и о том, что он реально показывает.

The American Invitational Mathematics Examination became the standard hard-math benchmark because it resists pattern-matching: GPT-4o scored ~12%, o1 ~74–83%, and 2025 reasoning models near-perfect — the single clearest before/after of test-time compute. Gold-medal IMO performances by DeepMind and OpenAI systems in 2025 extended the story.

Место в общей экосистеме

Related · 2 AIME (Competition Math)

Ссылки этой записи с первого взгляда — нажмите на группу, чтобы перейти к ней.

Источники

MAA AIME ↗

Запись актуальна на 2026-01-15 — смотреть Методология.