★
メニュー
ホーム 構築の仕組み ウォッチリスト スタック
ハードウェア チップチップを比較する サーバー・システムネットワーク メモリファウンドリーとパッケージング 冷却
施設 データセンター電力 プロジェクトクラウド・GPU コンピューティング
インテリジェンス AIモデルソフトウェア AI製品ベンチマーク 研究論文データセット一覧 概念一覧
エコシステム 企業一覧株式 人物タイムライン トレンドAIの未来
学ぶ ニュース データに質問する AIエージェント
概要 サイトについて 調査手法 データ&API 免責事項
オプション
データ&API

サイトのキャッシュデータへの無料読み取り専用JSONアクセス。

ダークモード

ガイドビュー
チップ、データセンター、モデルの専門用語に不慣れな方へ:閲覧しながら重要な用語をわかりやすく解説します。同じデータを、ヘルプ付きでご利用いただけます。

エキスパートビュー
あなたはすでに全体像を把握している。データだけをお届けします。クリーンで、速く、コンパクトに。余分な説明は不要。これがデフォルト表示です。

表示言語
‹ 戻る
ホーム › ベンチマーク › AIME (Competition Math)

AIME (Competition Math)

ベンチマーク 性能

Olympiad-track problems — where reasoning models showed their jump.

これはベンチマークのレコードです。業界がチップやモデルの性能を測定するために使うテストと、そこから実際にわかることを紹介します。

The American Invitational Mathematics Examination became the standard hard-math benchmark because it resists pattern-matching: GPT-4o scored ~12%, o1 ~74–83%, and 2025 reasoning models near-perfect — the single clearest before/after of test-time compute. Gold-medal IMO performances by DeepMind and OpenAI systems in 2025 extended the story.

スタック全体とのつながり

Related · 2 AIME (Competition Math)

このレコードのリンク一覧 — グループをクリックするとジャンプします。

出典

MAA AIME ↗

レコードのレビュー時点: 2026-01-15 — 表示 調査手法.